在這種情況下，一家木門企業開展的營銷活動，很可能在發起的初期甚至還沒有正式上線的時候就被對手獲知，針對性的營銷方案已經在制定中，木門企業已經很難建立起差異化的營銷優勢。

    一、大數據營銷易失敗

    一種新產品上市，即便有專利的壁壘，但通過大數據的方式很可能被競爭對手反向工程，或者通過大數據分析出產品的優缺點與消費者的痛點，在競爭對手刻意的模仿與微創新之下，產品的優勢也很難長期保持。

    還有潛在的競爭對手在蠢蠢欲動，以往行業的門檻在大數據時代越來越低，一些跨界的巨頭借助自身掌握的大數據能力切入新領域更加容易，也給不同的行業帶來了格局上的變化，新老木門企業都面臨巨大的挑戰和壓力。

    大數據也不會是百戰百勝的。事實上已經有過很多大數據營銷失敗的教訓，有平臺預測過的某電影的票房會很高，可結果卻以慘淡收場，至于那些號稱用大數據預測球賽結果與競選獲勝的，更是屢屢失算。

    二、木門企業失敗原因分析

    借助大數據的研究成果和大數據的手段，可以使用一個妙招或開發一個產品實現爆款，但也有很大的風險因為一個失誤而馬失前蹄功敗垂成。

    如今，大數據的基礎是信息大爆炸，同時伴隨的也是信息的傳播風暴，風暴口上站著，有可能被吹得飛將起來，也有可能被吹到大海里變得杳無音信。

    消費者的信息太多，選擇太多，大數據分析結果的適用性在下降

    信息多是好的，但信息太多也有可能呈現負面結果。大數據需要大量的全面的數據資料，可越大的數據越全面的數據，就越容易受到噪聲的影響，分析結論的可靠性反而會下降，錯誤的使用大數據，還不如沒有大數據。

    就消費者行為分析來說，木門企業借助各種手段來研究消費者，包括消費者的個人資料、家庭信息、收入情況、歷史消費行為、愛好，甚至開什么車、吃什么飯、經常與怎樣的異性約會，但這些信息太多太雜以后，也會讓分析者無所適從。

    即便分析出來，因為現在的消費者追求個性化的程度很高，同時由有跟風的習慣，其他人的消費行為也對每個人的決策構成巨大的影響，分析出來的結論在應用過程中時刻會發生場景變動，大數據也會表現的不如預期。不是大數據用錯了，是這個世界變化太快。